ChatGPT
️ Сервис недоступен в России
Эту нейросеть сделала та же команда, что и Dall-e, поэтому работает она так же круто. Это текстовый чат, который можно вести с нейронкой, но её отличие от всех остальных в том, что она может понимать контекст.
Например, ей можно сказать: «Представь, что ты получаешь Нобелевскую премию по химии и тебе нужно написать вступительную речь, а в ней указать на потепление климата». И ChatGPT это сделает — напишет связный текст и упомянет в нём нужные факты.
У неё можно спросить даже, как починить код, или попросить её написать алгоритм сокращения строк на Python — и на выходе получится готовый код. Насколько он рабочий — вопрос открытый.
Нейросеть понимает пока только английский язык, поэтому пример тоже на английском — в нём нейронку спросили, как лучше всего рассказать соседям о себе. Пелевинские фантазии о креативном доводчике уже в буквальном смысле воплощены в жизнь:
Аниме по фото: результаты работы в Different Dimension Me
Люди
Чаще всего нейросеть не передает оригинальные черты лица человека с фотографии, прическу и аксессуары. Однако фон обычно совпадает с оригинальной фотографией по цветовой гамме. Если результат не устраивает, то можно загрузить ту же фотографию заново, и картинка получится совсем другой.
С помощью нейросети можно также сгенерировать изображения с фотографий памятных событий. Получается снимок, напоминающий открытку. Иногда нейросеть самопроизвольно меняет фон или сезон. А еще можно сделать красивую аватарку для соцсетей, причем, даже из размытой фотографии.
Питомцы
Через Different Dimension Me можно пропустить снимки своих домашних животных. Иногда аниме-версии получаются очень похожими на оригинал. Также можно сгенерировать свое изображение вместе с питомцем. Правда, часто нейросеть сама меняет породу животного.
Сгенерированные снимки диких животных тоже получаются забавными. Иногда нейросеть сама добавляет на картинку животных. В других случаях, когда питомцы сфотографированы слишком близко или нечетко, Different Dimension Me убирает их со снимка.
Пейзажи
Через Different Dimension Me можно пропустить и пейзажную съемку. Иногда нейросеть просто отрисовывает исходник, а иногда добавляет интересные детали или меняет фон.
Мемы
С помощью Different Dimension Me можно сгенерировать новые мемы. Нейросеть обрабатывает и кадры из фильмов, и картинки с реальными и нарисованными персонажами.
Midjourney
Как воспользоваться: вступить в дискорд-сервер.
Цена: бесплатно, но есть лимит на количество картинок в день.
Ввод текста: английский и русский.
На дискорд-сервере можно создать свою картинку и посмотреть, как делают изображения другие пользователи
Midjourney – одна из лучших нейросетей для создания изображений, большинство кадров, что вы видели в интернете, сгенерированы в ней.
Алгоритм Midjourney работает в режиме бета-теста и доступен только на дискорд-сервере разработчиков. Чтобы воспользоваться нейросетью, зайдите на сервер, выберите любую комнату с названием newbies и введите команду /imagen. После – добавьте текстовое описание. Алгоритм предложит 4 варианта, каждый из которых можно будет доработать.
Как превратить фото в аниме с помощью китайской нейросети Me in Comics
Китайская нейросеть доступная бесплатно. С 6 декабря 2022 года разработчики ограничили доступ к своему сервису для всех IP адресов Российской Федерации, а также для некоторых стран, например Сингапура и Германии. Если зайти на сайт с данных IP адресов, при попытке отправить картинку на обработку вы получите сообщение «Service upgrade, temporarily unavailable».
Можно воспользоваться VPN, но включать его нужно до открытия ссылки, иначе сообщение будет отображаться и дальше, независимо от работы VPN. Сайт разработан для мобильных устройств и плохо оптимизирован для широкоформатных мониторов, поэтому часть кнопок может просто не попадать на экран монитора. Возможно, поможет изменение разрешения. Это не баг, а фича!
Пользовались нейросетью для создания аниме из фотографии?
Как заставить нейросеть нарисовать ваш портрет
Самые удачные портреты, которая нейросеть сгенерировала на основе моих фотографий.
В отличие от Stable Diffusion, для которой нужно придумывать текстовое описание желаемой картинки, нейросеть в Lensa работает гораздо проще.
Нужно просто выбрать и загрузить в приложение от десяти до двадцати своих фотографий из медиатеки айфона и подождать 25 минут.
Теперь пошагово:
1. Скачиваете Lensa из App Store (это бесплатно)
2. Заходите в приложение и нажимаете пиктограмму в левом верхнем углу
3. Читаете условия: для максимально красивого результата нужно загружать фотографии с лицом в разных ракурсах, желательно без очков, никаких «нюдсов» и прочей пошлятины, без посторонних людей в кадре и прочие логичные требования.
4. Выбираете и загружаете фотографии в редактор и выбираете свой пол.
5. Выбираете необходимое количество генерируемых изображений. На выбор доступны 50, 100 и 200 штук. За 50 аватарок приложение попросит 279 рублей, за 100 – 449 рублей, и за 200 придётся отдать 649 рублей.
6. Ждёте от 20 до 30 минут, в зависимости от выбранного количества генерируемых изображений.
В итоге приложение пришлёт уведомление, что всё готово. Заходите и рассматриваете, как нейросеть сгенерировала вас в разных образах.
Интересно, что можно загружать одни и те же фотографии снова и снова. Каждый раз искусственный интеллект будет генерировать действительно уникальные изображения. Знай только оплачивай.
Лучшие нейросети, рисующие аниме
На сегодняшний день не все нейросети достаточно обучены, поэтому на выходе вы рискуете получить шокирующий результат. Мы сделали рейтинг нейросетей, выдающие по фото и словам аниме приемлемого качества.
Animegan.js.org
Этот ресурс мы включили в рейтинг лучших нейросетей из-за максимально облегченного меню и весьма приличного результата. При заходе на сайт вы сразу попадаете на форму для загрузки фото. Загружаете, выбираете требуемый размер аниме-картинки (малый, средний или большой), ждете в среднем минуту (хотя на сайте заявлено до 30 секунд), получаете трансформированную картинку.
Результат более-менее соотносится с исходником.
Нейросеть QQ (Different Dimension Me)
Эта китайская нейросеть и сейчас она находится в режиме отладки, поэтому при заходе на ресурс вам покажут надпись «Service upgrade, temporarily unavailable». Но если вы используете VPN и настроете страну на “Бразилия”, то сервисом можно спокойно пользоваться.
При работе с нейросетью QQ вы получаете такой результат:
На сайте разработчика нейросети Different Dimension Me заявлено, что этот ресурс в перспективе позволит создавать собственные аниме с использованием различных стилей и настроек.
Нейросеть Selfie2anime
Указанный ресурс использует алгоритмы машинного обучения с генеративной состязательной сетью (когда применяются сразу две нейронные сети, одна из которых создает образы, а вторая определяет – правильные или неправильные образы получились).
В рейтинг эта нейросеть включена из-за простоты меню. При заходе на сайт сразу попадаете на окно для загрузки фото, затем вводите адрес своей электронной почты и ждете письмо со ссылкой на трансформированную картинку.
Результат не идеальный, но приемлемый.
Нейросеть Stable Diffusion
Эта нейросеть создает изображения по набору слов. Для того чтобы получить аниме-картинку, в запросы необходимо включить любое словосочетание, связанное с аниме. Русский язык нейросеть не понимает, запрос предварительно надо перевести на английский (с этим поможет справиться онлайн-переводчик).
По запросу «beautiful anime girl, cat’s ears, cute, 18 years old, thin body, long tail hair, tiny skirt, photorealistic concept art, soft natural volumetric cinematic perfect light» нейросеть выдала такой результат:
Картинки многое меняют, но все дело в настройках которых очень много. Однако, качество прорисовки и насыщенности цветов радует.
Thisanimedoesnotexist.ai
При заходе на сайт нейросети происходит переход на страницу для создания аниме по набору слов Holara.ai. Удобная функция страницы – автоматический перевод меню на русский язык.
Здесь требуется регистрация с привязкой к аккаунту личной электронной почты. Далее выбираем тариф. Если остаемся на базовом (бесплатном), то доступно лишь создание аниме-картинки по случайному набору слов.
Для создания аниме можно воспользоваться функцией «Подсказки». Для этого во всплывающем окне следует выбрать желаемые параметры по таким категориям, как «Персонаж», «Поза», «Угол», «Предыстория», «Глаза», «Аксессуары», «Выражение», «Одежда», «Волосы», «Уши».
Наш случайный набор слов выдал такой результат:
Подведем итоги. Современные нейросети находятся в зародыше, им еще обучаться и обучаться. Хотя уже сейчас они дают простор для фантазии и дарят яркие эмоции – от нервной дрожжи, до смеха.
ruDALL-E
Как воспользоваться: на сайте, в ассистенте «Салют».
Цена: бесплатно.
Ввод текста: русский, английский и еще более 100 языков.
Kandinsky 2.0 – единственная нейросеть, где есть стиль рисования «советский мультфильм»
Российское семейство нейросетей от Sber AI, в которое входит сразу несколько моделей:
- Kandinsky 2.0 – авторский алгоритм Сбера, который умеет быстро создавать изображения по заранее выбранным стилям и размерам.
- ruDALL-E Kandinsky и ruDALL-E Malevich – русская адаптация DALL-E, работает существенно медленнее, чем Kandinsky 2.0.
- ruDALL-E Emojich – создает наборы эмодзи по текстовому запросу.
У всех нейросетей ruDALL-E наблюдаются проблемы с рисованием естественных форм – программы могут неверно указывать количество ног, смещать расположение глаз, смешивать фон и объект.
Шаг 2. Создаём анимацию
Я слегка почистил картинку в Фотошопе: сделал зеленый фон и поменял глаза на карие (почему-то все картинки с аниме были нарисованы с голубыми). Кстати, если у вас нет Фотошопа, вы можете вырезать фон в бесплатной нейросети Фоторум.
Я же поставил на фон зеленую плашку, чтобы потом легко вырезать его при монтаже. А затем пошел в сервис D-ID, чтобы заставить моего персонажа говорить.
Регистрируюсь
Загружаю свою картинку, ввожу текст, выбираю русскую озвучку и нажимаю «Generate Video»
Регистрируюсь
Последовательность такая:
- Регистрируемся (free trial)
- Нажимаем «Create Video»
- Добавляем нашу картинку с персонажем (кнопочка «+ Add»)
- Вбиваем текст, который он должен говорить
- Выбираем русский язык
- Нажимаем «Generate Video» справа вверху
- Радуемся результату
Кстати, можно загрузить свой собственный голосовой файл вместо текста. Мне же было интересно послушать генерацию голоса этой сетки на русском.
Вуаля! Картинка начала говорить.
Полностью бесплатные нейросети для создания иллюстраций в разных стилях
Stable Diffusion Online
Где творить: сайт
На каком языке писать: английский
Регистрация: не требуется
Нейросеть от Dream Studio создает картинку по самым безумным текстовым запросам, рисует по фото и способна превратить детские каракули в реалистичные иллюстрации.
Пользователей ждут высокое качество и возможность редактирования — настройте ширину и высоту картинки, точность приближения описания к результату и количество генераций для получения итогового изображения.
Особое внимание сервис уделяет конфиденциальности — не собирает и не использует личные данные.
Из недостатков — сбои на сайте из-за большого количества пользователей.
Craiyon
Где творить: сайт, мобильное приложение для Android
На каком языке писать: английский
Регистрация: не требуется
Бывшая модель DALL-E mini от компании OpenAI Илона Маска создает изображения из любой текстовой подсказки. Никаких дополнительных настроек. Введите запрос на английском языке и нажмите кнопку «Draw». Пара минут — пользователь получает по заданному описанию сразу девять картинок с высокой детализацией.
С помощью текстовых подписей Craiyon умеет: переносить человеческий образ на версии животных и объектов, объединять в картинке несвязанные концепции, подбирать текст для существующих изображений. Дополнительный сервис для работы — Hugging Face Spaces.
Используйте уточняющие слова, чтобы улучшить точность передачи. Каждый раз с помощью подсказки нейросеть генерирует уникальные изображения на основе своих текущих знаний и пытается творчески сочетать концепции.
StarryAI
Как воспользоваться: сайт, приложение на iOS, приложение на Android.
Цена: бесплатно до 5 картинок в день, сверх лимита – от 15.99 $.
Ввод текста: русский и английский.
Нейросеть крайне редко ошибается с лицами, когда генерирует картинки по запросу. Например, этот человек вполне похож на настоящего
Сервис для создания высококачественных иллюстраций на базе нейросетей Argo и Altair. Поддерживает более 30 стилей различных диджитал-художников, которые можно смешивать между собой и создавать свои картины. В настройках можно указать размер, количество вариантов, разрешения и глубину проработки.
Шаг 1. Создаём аватарку в стиле аниме
В недавнем видео, я подробно рассказывал, как зарегистрироваться в нейросети Midjourney и как обойти ограничение в 25 бесплатных картинок. Если вы ещё не смотрели его, посмотрите и подпишитесь на этот канал.
А мы тем временем, мы открываем Discord, заходим в чат с Midjourney и начинаем творить.
Первым делом, я загружаю туда фото своего лица в разных ракурсах. Моя задача — научить нейросеть рисовать похожего на меня персонажа. Листайте вправо, чтобы посмотреть все шаги:
1. Загружаю 5 моих фото в чат с нейросетью, как файлы
2. Нажимаю на каждое фото и копирую ссылку на него
3. Создаю запрос для нейросети со ссылками на загруженные фото
1. Загружаю 5 моих фото в чат с нейросетью, как файлы
Я использовал 5 фотографий, чтобы нейросеть лучше понимала моё лицо. После того, как фото загрузились, я скопировал ссылки на них прямо из Дискорда (клик по фото → правой кнопкой → сохранить URL). И далее в чате с нейросетью я пишу запрос:
/imagine prompt: anime character man :: naruto style, character turnaround reference sheet :: —ar 2:3 —niji
Вместо , разумеется, — ссылки на загруженные мной фото.
Нажимаю Enter и получаю четыре варианта будущих автатарок. Первая из которых, вполне ничего.
Первая попытка сгенерировать аниме персонажа
Вариант, который мне понравился
Я попросил его увеличить нажав «U1» — что значит, увеличить первую картинку из 4-х
Первая попытка сгенерировать аниме персонажа
Я поэкспериментировал с текстовыми запросами к нейросети, вот несколько более-менее адекватных (снова листаем вправо):
/imagine prompt: 2d anime boy character by naruto :: anime comics style, cartoonish, flat, 2d, vector
/imagine prompt: 2d anime character character turnaround reference sheet as a stiker :: —ar 16:9 —no mustache —no beard —niji
/imagine prompt: 2d anime character by naruto :: anime comics style, cartoonish :: —ar 3:2
/imagine prompt: 2d anime boy character by naruto :: anime comics style, cartoonish, flat, 2d, vector
Так как я забыл побриться, мне приходилось в конце запроса добавлять —no mustache, чтобы нейросеть не рисовала мне усы. Вам это делать необязательно, однако, если вы хотите убрать что-то с картинки — допишите в конце запроса «—no » (без кавычек). Лучше на английском, Яндекс-Переводчик в помощь.
В итоге я остановился на вот таком запросе:
И итоговая картинка стала выглядеть вот так:
Аниме версия Кира Ященко
Стандартная версия Кира Ященко
Аниме версия Кира Ященко
Этого уже достаточно для аватарки, но ещё не достаточно для анимации. Поэтому переходим к шагу 2.
Николай Иронов
Коммерческая нейросеть Студии Лебедева, которая создаёт логотипы. Клиент даёт название компании и некий текстовый запрос. Нейронка извлекает из него какие-то ключевые слова и на их основе колбасит варианты.
Иронов выплёвывает по три варианта логотипа за раз и сразу примеряет их в быту: на визитках, сумках, блокнотах и т. д. На каждый проект можно нагенерить до 999 вариантов.
Иронов — идеальный вариант для клиентов, которые хотят «посмотреть ещё варианты». В этой нейронке просто залипаешь и генеришь, генеришь и генеришь. Когда варианты начнут лезть из ушей, придётся выбирать из того, что есть.
Брифование у Иронова
Первые три варианта пока что мимо
Код — для тех, у кого лапки
Чисто графдизайн
PlaygroundAI
Как воспользоваться: сайт, вступить в дискорд-сервер.
Цена: бесплатно до 1000 картинок в день, больше – от 15 $ в месяц.
Ввод текста: английский и русский.
Нейросеть умеет создавать фотореалистичные картинки и диджитал-арт
Нейросеть на базе Stable Diffusion с полноценным редактором. Сначала вы генерируете картинку, потом редактируете ее и в итоге создаете то изображение, которое было нужно. Сервис работает как соцсеть – в ленте можно подписаться на авторов, взять их дизайн на доработку или воспользоваться их текстовыми запросами.
Также есть аналогичные сервисы на базе Stable Diffusion, которые можно попробовать:
- DEZGO. Можно настроить размер, качество, загрузить свою картинку. Есть нейросеть Anything, которая создает аниме-картинки.
- Mage.Space. Собирает изображения по алгоритму Stable Diffusion, настроек никаких нет, работает только по текстовым запросам.
- DreamStudio. Большое количество настроек, можно загружать свои фото.
- DreamLike. Условно-бесплатный сервис, работает только с текстовыми командами.
ИИ мастерски прячет шпаргалки
Исследователи из Google и Стэнфордского университета заподозрили, что нейросеть от них что-то скрывает, когда обучили её превращать аэрофотоснимки в карты местности.
Они использовали модель нейронной сети CycleGAN — вариант генеративно-состязательной сети, разработанный для преобразования изображений одного стиля в изображения другого (image-to-image translation). Наглядным примером такой операции является превращение обычных фотографий в полотна, написанные в манере, например, Ван Гога.
На этот раз учёные поставили перед CycleGAN более утилитарную задачу: они хотели с помощью ИИ улучшить работу сервиса Google Maps. Для этого программисты должны были научить нейросеть генерировать карты по снимкам земной поверхности, а также проделывать обратную операцию — генерировать по фрагментам карт изображения, которые напоминали бы фото, сделанные с самолёта.
Для обучения использовали датасет из 1000 фотографий и 1000 соответствующих им карт местности. Уже после 500 эпох обучения сеть CycleGAN по всем признакам освоила решение поставленной задачи, о чём просигнализировала своим создателям.
Однако, внимательно рассмотрев результаты её работы, учёные были сильно озадачены. Их нейронная сеть работала… СЛИШКОМ хорошо. Настолько хорошо, что выдаваемые ею результаты просто не могли быть реальностью.
Когда ИИ реконструировал фотографии по картам улиц, которые сам же и создал, то размещал на них множество мелких деталей, узнать о существовании которых по карте было просто невозможно. Например, поразительно точно рисовал окна на крышах зданий, помещая их ровно в те места, где они на самом деле были.
Проблема в том, что на карте здания выглядели как белые прямоугольники, глядя на которые, казалось бы, ни один человек или алгоритм не мог бы догадаться о количестве и точном расположении окон. Однако, CycleGAN каким-то образом научился это делать.
Слева — исходный снимок; в центре — сгенерированная CycleGAN карта; справа — изображение, созданное ИИ только на основе карты
Обратите внимание на наличие точек (окна в крыше) на белом здании внизу снимка. Кажется, что догадаться об их существовании по карте невозможноИзображение: Casey Chu, Andrey Zhmoginov, Mark Sandler / Cornell University
Специалисты Google изучили практически каждый пиксель на выданных CycleGAN изображениях. Вскоре они догадались, что нейросеть добавляет к сгенерированной по фото карте незаметные подсказки-шпаргалки, позволяющие ей потом точно воспроизводить все детали.
Технику скрытой передачи информации называют стеганографией, и похоже, что нейронная сеть в совершенстве освоила её в процессе обучения. Чтобы обнаружить добавленную CycleGAN информацию, учёные вычли из сгенерированной ИИ карты исходное изображение и повысили его контрастность.
Результат этой операции позволил увидеть незаметные человеческому глазу дефекты изображения (шумы), с помощью которых нейросеть тайно шифровала расположение окон и других элементов аэрофотоснимка внутри сгенерированной карты.
К карте (слева) ИИ добавил незаметный шум-шпаргалку (в центре), на основе которого восстановил все детали фотоснимка (справа)Изображение: Casey Chu, Andrey Zhmoginov, Mark Sandler / Cornell University
«CycleGAN научился „скрывать“ информацию об исходном изображении внутри картинок, которые он генерирует, в почти незаметном высокочастотном сигнале… Этот трюк гарантирует, что нейросеть может восстановить исходный образец, в то время как сгенерированное изображение остаётся реалистичным».
Кейси Чу, Андрей Жмогинов, Марк Сэндлер, исследователи из Google и Стэнфордского университета (цитата: Casey Chu, Andrey Zhmoginov, Mark Sandler)
Своим открытием исследователи поделились в статье под громким названием «CycleGAN — мастер стеганографии», которую представили на престижной конференции NIPS в 2017 году.
Комментируя статью, пресса часто называла поведение нейросети умным. Однако, если всё-таки проводить аналогию между ИИ и человеком, то CycleGAN в этом случае было бы точнее назвать «ленивой». Она напоминает ученика, который, вместо того чтобы честно освоить предмет, обучился мастерски прятать шпаргалки.
Учёные отмечают, что найденная фича представляет опасность, поскольку с её помощью злоумышленники могут заставить ИИ неадекватно реагировать на те или иные изображения, просто добавив к ним немного шума. Чтобы этого избежать, ИИ придётся отучить пользоваться «шпаргалками».
Кадр: фильм «Хищник», 1987
Уровень 2. Как всё работает вместе
Общая структура DALL·E 2 в сухом виде звучит так:
1. Кодировщик Word2Vec превращает слова в математические векторы, которыми оперирует нейросеть CLIP.
2. Векторы отправляются в латентное пространство. Это такое место, где все слова находятся на разном расстоянии друг от друга в зависимости от своих категорий, понятных только нейросети. В DALL·E 2 это место называют prior.
2. В пространстве prior векторы текста используются, чтобы подобрать векторы будущего изображения. Этим тоже занимается часть нейросети CLIP.
3. Диффузная модель берёт текстовые и визуальные векторы и выдаёт картинку в разрешении 64 х 64.
4. Финальное изображение масштабируется до 1024 х 1024 пикселей с помощью двух дополнительных диффузных моделей.
По своей сути DALL·E 2 это не нейросеть, а собранный из разных программ продукт, в профессиональной среде его называют генеративной моделью. Условно он работает на базе двух ранних продуктов компании-разработчика OpenAI: CLIP и GLIDE. В конце применяется третья нейросеть для увеличения разрешения картинки.
Взяты именно элементы из CLIP и GLIDE, а не программы целиком. У первой заимствовали метод понимания контекста, у второй качество его визуализации.
Изначально нейросеть CLIP обучена правильно описывать то, что происходит на картинке – то есть заниматься противоположной DALL·E 2 задачей. CLIP тренировали таким образом: давали несколько пар , нейросеть переводила их в две сопоставимые метрики в виде чисел, которые затем соотносились друг с другом по степени похожести.
Схема тренировки CLIP на базе схожести, а не точного поиска пар
И тем самым CLIP училась подбирать описание к изображению. Все связи между словами хранятся в виде векторов внутри Латентного пространства. Векторами они являются, потому что находятся на разном расстоянии друг от друга и в зависимости от скрытой категории эта связь то дальше, то ближе.
Это умение чувствовать контекст пригодилось в DALL·E 2.
Так схематично выглядит латентное пространство
CLIP превращает текст в text embedding – цифровое описание букв. Но это не шифрование лексики вроде двоичного кода, а кодирование слов по их смыслу в виде токенов и векторов. Во время тренировки они ранжируются более чем в 300 категориях, точного состава и ранжирования которого разработчики не знают, поскольку CLIP сформировала их сама.
Схема векторизации слов
А вот GLIDE преобразует текст в изображение. Прямо как DALL·E 2, но с меньшим количеством шагов и меньшей точностью. Эта нейросеть вполне мог называется DALL·E 1,5, если бы OpenAI хотела давать громкое название каждой своей генеративной модели.
Метод работы GLIDE формируют тот самый реализм, который всех шокирует. Но не потому что он такой умный, а потому что у него уже есть »скелет», созданный алгоритмами CLIP.
Именно GLIDE може менять части изображения с учётом контекста
GLIDE «рисует» финальное изображение через Диффузную модель – это такой механизм, когда берётся серый квадрат, состоящий из пиксельного шума, и из него поэтапно убирается шум, пока не останется чёткая картинка с нужным содержимым.
Обучение диффузной модели
В конце специальная программа апскейла «наращивает» детализацию, в два этапа разбивая каждый пиксель на четыре, а затем ещё раз на четыре.
ИИ делает фото в стиле аниме
Некоторые сайты не заявляют о том, что они умеют нечто необычное, при этом отлично справляются с задачей. Genfty.com работает очень точно и качественно, изменяя всю структуру фотографии и объекты в ней. Генерируется также задний фон, приложение делает это искусно, не каждый аниме-художник обладает таким мастерством.
Искусственный интеллект определяет цвета и размеры, но рисует собственное изображение на основе полученного. Если хотите увидеть, как эта нейросеть из вашего селфи сделает персонаж аниме, загрузите собственную фотографию и дождитесь её обработки. Результат того стоит.
Картинка результата с большим размером расположена ниже сгенерированной. Скачать изображение можно через контекстное меню или получить через скриншот экрана.
Лучшие нейросети, рисующие аниме по фото
Если вы ищите лучшие нейросети, которые рисуют аниме по фотографиям, то обратите внимание на описанные нами сервисы
Нейросеть Selfie2anime
Одна из самых простых нейросетей, создающих картинки. Она была создана австралийским разработчиком специально под отрисовку в аниме стиле. От вас потребуется только загрузить фото и указать свою электронную почту. На неё придут готовый результат, в которых часто бывает много брака, но подобрать удачный вариант можно.
Animegan js
Нейросеть создана китайскими студентами и отлично работает на компьютерах. Она способна стилизовать под аниме практически любое изображение – человек, животное и неодушевлённые предметы. Работает она очень просто – вы загружаете фото и ждёте результата. Управлять процессом невозможно, но фильтры нейросеть указывает.
Интересно, что существует и версия для обработки видео. Загрузить его можно только со специальных хостингов. Стилизация идёт довольно долго и требует хорошего компьютера.
Нейросеть Different Dimension Me
Китайская нейросеть, адаптированная под английский язык. Она рассчитана на мобильные гаджеты. На ноутбук её установить тоже можно, но часть функций будет утеряна.
Бесплатная нейросеть успешно стилизует людей, но зачастую черты лица упускает. Одно и то же фото можно пропустить через обработку несколько раз. И каждый раз оно будет более интересным. Сгенерировать можно изображения животных, они получаются ещё удачнее, чем люди. Нейросеть стилизует и мемы, но при этом всегда убирает с картинки алкоголь.
Сейчас на главной странице висит сообщение о ведущихся работах по обновлению, срок завершения которых не установлен. Поэтому нейросеть не запускается. Но если вы попробуете зайти через ВПН, сайт откроется безо всяких проблем.
Stable Diffusion
Одна из самых лучших нейросетей для генерации картинок. Она бесплатная и генерирует изображения по запросу, а также может дорисовывать наброски. У нейросети открытый код, поэтому каждый, владеющий простейшими навыками программирования, может её использовать.
Для получения изображения в стиле аниме необходимо обучить программу. После этого при формировании задачи напишите запросы, связанные с аниме (к примеру, Anime Style).
Thisanimedoesnotexist.ai
Интересная нейросеть, которая в постоянном режиме генерирует различных персонажей в стиле аниме под дальнейшую более детальную отрисовку. Вы можете выбрать любого персонажа и после нажатия на него откроется пакет с изображениями. Выбирайте любые и детализируйте самостоятельно. Все исходники красочные и оригинальные. Существуют настройки по креативности и детализации.
Эта нейросеть отлично подходит для художников и тех, кто находится в поисках подходящих героев для создания, к примеру, игры в стиле аниме. Картинки можно использовать и в качестве аватарки для социальных сетей.
Нейросеть Starryai для создания картин
Предыдущая нейросеть хоть и была малоизвестной, но сегодня уже находится на пике своей популярности. А вот о нейросети Starryai говорят мало — опробовав ее, я понял причину.
Чтобы начать пользоваться Starryai нужно авторизоваться на сайте — для этого подойдет аккаунт Google. После этого на выбор дается три модели: Altair, Orion и Argo. Для примера я выбрал нейросеть Orion, выбрал стиль «Лавкрафт» и дал команду на создание «собаки-монстра с крыльями на Марсе». Процесс занял около 5 минут, но результат мне не понравился — первый блин комом.
Модели генерации изображений Starryai
Интерфейс Starryai
«Собака-монстр с крыльями на Марсе»
После этого я попытал удачу при помощи нейросети Altair, попробовав создать «грибные деревья» в стиле Unreal Engine. В дополнительных настройках можно выбрать ориентацию изображения и несколько других параметров. К сожалению, как бы я не желал увидеть результат не хуже чем у Midjourney, получилось то, что видите ниже.
«Грибные деревья»
Кредиты Starryai
Из плюсов Starryai можно выделить разве что возможность посмотреть на прогресс при создании изображения и сохранения результата в виде анимации. Как по мне, эту нейросеть можно запустить только ради интереса — может, у вас получится сделать что-то лучше? Результаты отправляйте в наш Telegram-чат, может среди наших читателей есть мастер по составлению запросов для нейросетей.
Что такое нейросеть
Чтобы сразу обозначить возможности неросетей, обратимся к ним с просьбой провести самопрезентацию. Вот какой ответ на запрос дала программа Hoppycopy:
Нейросети научились решать многие задачи быстрее и часто — эффективнее людей. Например, такие программы могут за несколько секунд создать дизайн-проект рекламы или написать статью об истории Китая. С их помощью, в том числе, можно избавить людей от многих рутинных задач, например, от анализа большого объема данных.
Могут ли нейросети заменить людей
С появлением высокотехнологичного конкурента, многие начали терять работу. Как итог, сеть наводнили посты с жалобами, авторов которых вытеснил искусственный интеллект. Вот пример:
Важно отметить, что технология находится на начальных этапах своего развития. Поэтому можно предположить, что в дальнейшем область применения программ будет расти, а значит искусственный интеллект продолжит вытеснять людей
Опрошенные редакцией BeInCrypto эксперты считают, что нейросети не смогут лишить работы абсолютно всех. При этом наши собеседники отметили, что подобные программы способны повысить требования к специалистам.
Как получить «мультяшное» селфи онлайн
Вариантов развлечения со своим изображением или фото друзей в интернете с избытком. На сатйе Cutout.pro вы можете загрузить файл и получить необычную картинку.
А если результат не понравится, его можно дополнить на других сайтах с похожими возможностями:
- Photofunia – изменение мимики лица, сотни разнообразных фильтров и шаблонов для вставки фото;
- Faceinhole – сайт с огромным количеством заготовок для вставки лиц;
- Loonapix – аналог Faceinhole.
Фото аниме, полученное после генерации в нейросети, могут быть также доработаны. В Lensa можно сделать аватарку в стиле аниме при помощи мобильного телефона.